Ai-podden Med Ather Gattami

Veckans gäst är Josefin Landgråd, medgrundare av kry samt serie-entrepreneur. Josefin berättar om hur hon ser på AI-tillämpningar inom hälsa- och sjukvård. Hon delar med sig av sin vision av hur sjukvården kommer att förändras mot det bättre genom AI. Josefin Landgård berättar att AI kommer att vara så central att människor inte kommer att ställa diagnoser då de inte kommer upp i samma precision som ett AI-system. Vi drar paralleller med flygplan, där datorer behövs för att stabilisera flygplanen och utan datorer blir det omöjligt att stabilisera flygplan generellt. På samma sätt kommer AI vara central inom sjukvården. Josefin resonerar att förr i tiden så kände man till få sjukdomar och det var enklare för en läkare att hålla allt i huvudet, medans idag har man bredare spektrum av diagnoser vilket gör det komplicerat för läkare att ställa rätt diagnos. Josefin Landgård delar även med sig om hennes vision i framtiden, om hur det kommer bli oundvikligt att man har kartlägga våra gener och där kartläggningen

AI-poddens gäst denna vecka är AI Anders Remnebäck, medgrundare på Optilon. Anders berättar om hur Optilon använder sig av AI inom logistik-optimering, allt från orderprognos till lageroptimering. Anders berättar att AI används för att förstärka statistisk analys, allt från att se säsongmönster där man skulle kunna förutsäga lagerbelastningen exemplevis, till hur olika kampanjer påverkar försäljningen och hur man kan adaptera till dessa. Han berättar även att man använder sig av AI för interna processer såsom kvittoredovisning. Man låter helt enkelt datorn lära sig att sortera olika kvitton, och i kvitton automatiskt identifiera belopp och moms samt annan relevant information. Anders menar att datorn är mycket snabbare och noggrannare på att utföra denna typ av jobb. Anders Remnebäck berättar även om hur man kan använda sig av AI för sortimentshantering, där han tar som exempel fallet då man vill reducera antalet sortiment i butik utan att påverka försäljningen på ett negativt sätt. Anders nämner flera int

Veckans gäst är Hanna Kjellman, jurist och Privacy & Legal Officer på Zynapp, som delar med sig av sin kunskap inom data, privacy och juridik. Hanna, som även kallar sig för GDPR (General Data Protection Regulation) Ninja, berättar om sin roll som den juristen som ser till att regelverken kring GDPR följs. Mycket handlar om att tolka lagarna rätt och förstå dess begränsningar. Hon berättar om varför GDPR upplevs som problem för många företag och varför det är bra för oss individer/konsumenter. Hanna Kjellman belyser också kontrasterna när det gäller utveckling inom teknik respektive juridik. Under en tid där vi beskådar en accelererande teknikutveckling, inte minst med AI i spetsen, så är de juridiska processerna fortfarande tröga och lagarna hinner inte med den tekniska utvecklingen. Detta menar Hanna är problematiskt då GDPR är i princip redan obsolet. Hanna berättar även om problematik som uppstår när AI-system utför mänskliga uppgifter där lagen idag inte har några riktlinjer. Hon nämner konst som

Denna vecka gästar Anders Ygeman AI-podden, Sveriges Energi- och Digitaliseringsminister. Anders berättar om Sveriges inställning till att vara med i AI-utvecklingen och att utveckla den kompetens som behövs för att vara ett konkurrenskraftigt land. Anders Ygeman berättar om hur viktig AI är som teknologi för Sverige, t ex dess stora potential att förbättra hälso- och sjukvården. Han berättar även om svenska myndigheters arbete med att använda AI för att effektivisera processer och arbeta snabbare. Vi diskuterar även Sveriges status när det gäller forskning och utveckling inom AI, och jämför bland annat med vårt grannland Finland som satsar mer än 15 gånger som Sverige. Anders Ygeman menar att i dagsläget så låter man de stora företagen ta ledningen och vi diskuterar riskerna med att inte ha tillgång till teknologin utan endast tillgång till produkterna som de stora företagen tillhandahåller. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans AI-poddengäst är Erik Langenskiöld, medgrundare och konsult på Evolvery, berättar om de senaste trenderna han observerat inom AI. Vi diskuterar AI i framtiden mer visionärt, allt från 1 till 50 år framåt i tiden! Erik berättar om spännande teknologier som AI inom utbildning, där han tar Neuralink som exempel. Neuralink, ett bolag där Elon Must är inblandad bland annat, vill utveckla en produkt som kan läsa våra tankar genom de elektriska signalerna (fältet) som hjärnan genererar och på så sätt översätta det direkt till digital form. Det gäller allt från att skriva direkt genom att tänka utan använda tangentbordet, eller styra objekt som är koppla till den produkten. Erik berättar även om en omvänd teknologi där vi kanske har bättre förståelse av hur hjärnan fungerar där vi kan ladda upp kunskap till hjärnan från en dator. Han går öven in på farhågor som är kopplade till denna teknik. Erik Langenskiöld berättar även om emotionell AI och dess viktiga roll i tillämpningar, inte minst inom marknadsförin

Veckans gäst är Carolin Solskär, Head of Innovation på Nordic Tech House, som i detta avsnitt berättar om de senaste AI-trenderna inom Retail. Carolin berättar bland annat om ett centralt problem som man försöker att lösa inom retail, nämligen att hitta tekniska lösningar som kan förena e-handel med de fysiska butikerna. Där spelar AI en central roll för att lösa problemet. Betallösningar och kassalös check-out är en viktig hörnsten där kunderna kan gå in och handla varor utan att stå i någon kö, i stil med Amazon Go eller Tosk. En annan lösning är att ha en virtuell butiksbiträde som har någon sorts intelligens för att förstå våra preferenser. Dessa virtuella butiksbiträde bör använda sig om mer information om kunderna för att ge en mer personaliserad och intelligent service. Carolin Solskär går in på den europeiska dataskyddsförordningen GDPR och vad innebär, där hon förklarar kort och koncist vad företagen kan och inte kan göra, och vilka rättigheter individerna har med avseende på deras data. Vi di

AI-podden med Jacob Stedman, medgrundare och produktchef på Doktor24. Veckans gäst är Jacob Stedman, medgrundare och produktchef på Doktor24, ett startuo som försöker guida patienter till rätt vård via en app. Detta gör Doktor24 genom en AI-sjuksköterskare som ställer frågor för att förstå vad patientens besvär är. Detta använder Doktor24 AI till för att få det att fungera. Jacob Stedman berättar mer i detalj hur detta är implementerat. Den första delen handlar om att använda s k natural language processing (NLP), eller mänskligt språk teknologi, för att ta fram nyckelorden i det som patienterna tar med i deras beskrivning av sina besvär. Detta användas i sin tur för att klassificera meningar (tusentals klasser) för att sedan kunna förstå vad besvären handlar om. Dessa klasser identifieras med hjälp av maskininlärning, där man kan använda olika algoritmer för att se sambanden mellan de olika beskrivningarna. För varje sådan klass följer AI-sjuksköterskan eller “chatboten” ett manus som ställer följdfrågor f

AI-podden med Maria Sundvall, Sverige VD på Equinix. Veckans AI-podden gäst är Maria Sundvall, VD för Equinix. Maria börjar med att berätta om pågående AI-teknologi som fångat hennes intresse såsom AlphaGo zero och det arbetet som berör sökandet efter hållbara energikällor där fysiker tar hjälp av data och maskininlärning för att lösa problemet. Maria diskuterar olika former av intelligens som uppfyller olika behov, och där intelligens begreppet kan ha olika betydelser. I detta avsnitt berättar Maria om de projekten där Equinix tillämpar AI. Det första projektet handlar om att göra Equinix datacenter mer energieffektiva. Detta bygger på ett rekommendationssystem som lär sig hur värmeutvecklingen i olika datacenter ser ut och på så sätt optimera resurserna så att man lägger mer energi på att kyla vissa delar av datacentret som är mer aktiva än andra. Ett annat projekt är hur man inom flygplansindustrin samlar data genom olika sensorer för att kunna förutspå felen innan de uppstår, så kallad predictive mainte

AI-podden med Mats Karlsson, Chef för Handelsbankens Datalab. Mats delar med sig av sina tankar kring AI-utvecklingen i Sverige och i synnerheten inom bankväsendet. Han menar att bankerna i Sverige är så välutvecklade att det blir lägre incitament till ännu mer avancerade lösningar. Det blir typiskt lättare för helt nya banker i exempelvis Kina och Afrika att skapa tjänster som är ännu mer högteknologiska än redan befintliga banker. Vi diskuterar om Kina är en inspiration i utvecklingen. Mats Karlsson berättar att man blir både inspirerad samtidigt som man kan se riskerna med utvecklingen där man kanske får ett samhälle som inte riktigt strävar efter. Det gäller framför frågor som berör personlig integritet, som vi i Europa är mycket mer måna om och där individen skyddas genom lagar som GDPR (General Data Protection Regulation, EU:s dataskyddsförordning). Mats Karlsson berättar också om hur Handelsbanken använder sig av AI för automation av interna processer samt stöd för beslutsfattande för att få högre pr

Veckans gäst är Ulrika Jägare, Director, Technology & Architecture på Ericsson. Ulrika berättar om vikten av artificiell intelligens för telekommunikation, framför allt i en era av miljarder av elektroniska prylar kommer vara uppkopplade och bilda internet of things (IoT) vars komplexitet kommer vara ohanterlig för människor. Ulrika ger konkreta exempel på hur man t ex ha AI i basstationer (enheterna som mobiltelefonerna är uppkopplade till) för att kunna fördela resurserna i ett geografiskt område beroende på behov som basstationen lär sig över tid. Vi diskuterar så kallad Edge AI, alltså AI som är implementerad på själva enheterna istället för att ha intelligens på molnet som tar besluten och kommunicerar till användarenheterna (så fungerar Siri, Alexa, etc. t ex). Vi pratar om vikten av att lösa problemet och hur Ericsson gör för att förhålla sig till det genom att börja med enklare implementationer. Ulrika Jägare berättar även om hur Ericsson använder AI i interna. Läs mer: https://ai-podden.se/

Leif Nordlund, affärsutvecklare inom AI på Nvidia Leif berättar om hur Nvidia jobbar med AI inom olika områden som autonoma system, genetik, molekyler biologi, och sjukvård. Leif berättar om Nvidia satsningar inom utveckling av hårdvara som är anpassad för AI algoritmer för att få ännu bättre prestanda. Ett exempel är att Nvidias hårdvara som är AI-skräddarsydd kan analyser bilder på 10 minuter, som normalt skulle ta en timme med standard hårdvara. Hårdvaran är byggd för att efterlikna den mänskliga hjärnan, alltså en arkitektur för artificiella neurala nätverk. Detta har andra fördelar som min strömbrukning och mindre kyla när dessa datorer körs. Vi diskuterar hur energifrågan är viktig att prata om eftersom dagens maskininlärningsalgoritmer är extremt data- och energihungriga, vilket är inte så hållbart i längden.

AI-podden är tillbaka med veckans gäst Tuva Palm, VD och medgrundare till Evolvery samt affärsängel på Atomico. Tuva Palm delar med sig av hennes resa inom teknik och framför allt där hon varit inblandad i AI-relaterade projekt. Det omfattar bolag som Klarna och Nordnet som valdes till årets bank 2017 för sina insatser inom AI bland annat och där Tuva var CTO. Hon berättar om hur man använda sig av kunddata för att nå ut till rätt grupp som man kan aktivera framförallt inom sparande. Dessa insikter som man kommit fram till med hjälp av data kunde man sedan kombinera med en spar-robot, Robosave, som hjälpte till med kunders sparande. Hon berättar även om andra projekt som inte var lika framgångsrika som Nordnets satsning på en chatbot delvis för att en chatbot inte har någon intelligens och därför var den inte användbar i de syften man kanske tänkt sig. Tuva Palm berättar också om sin nya roll som affärsängel på Atomico och hur startups använder sig av två buzzwords för att sälja sina idéer, nämligen block

Den sista gästen i AI-podden den här säsongen är ingen mindre än Martin Schmid, forskare på Deepmind och en av huvuduppfinnarna till Deepstack, ett AI-system som lyckats besegra professionella pokerspelare. Deepstack har bland annat blivit uppmärksammat i Science, en av världens mest respekterade tidskrifter inom naturvetenskap. I avsnittet förklarar Martin Schmid varför poker skiljer sig markant från andra spel, framför allt då spelarna inte har full information om hela spelet och motståndarna, vilket gör det mycket svårare än exempelvis schack, där man ser allt och inget är dolt. Att förstå hur man spelar poker är mycket viktigt för att förstå hur man kan bygga ett AI-system som kan ta beslut där andra människors beslut påverkar utfallet och där AI-systemet inte har all information om omvärlden, vilket är fallet i verkligheten. Med det här sista avsnittet vill vi tacka alla lyssnare för att ha följt AI-podden under 2018 och önskar alla ett gott nytt år. Läs mer: https://ai-podden.se/

Telia utvecklar en AI-advokat, berättar Susanna Berg, head of automation på Telia. Hon berättar vad hon anser att AI kan göra och kommer kunna göra i framtiden, men även vilka uppgifter vi människor kommer att behöva jobba med fortfarande. Susanna Berg menar att AI kommer att vara bra på att kopiera människor och göra saker som har gjorts förut och härma dem, men nytänk och uppfinningsförmågan kommer människan fortfarande att vara bättre på. Det gäller framför allt allt som ligger på det mänskliga planet, där människor interagerar med andra människor på ett helt annat sätt än vad datorer gör. Susanna Berg berättar om hur Telia jobbar med AI, mycket handlar om kundupplevelser och hur man utvecklar nya tjänster, men även interna processer som optimeras och automatiseras. Ett intressant case som Telia jobbar med är en AI-advokat, som ska kunna verifiera DPA-avtal (data processing agreement) och se till att de uppfyller kraven enligt lag (GDPR). Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Per Edoff, VP och chief digital officer på Fortum. Per Edoff berättar om hur han ser på AI och dess roll att utföra mänskligt arbete. Han berättar varför han inte tror att AI kommer att ta våra jobb och att han i synnerhet inte känner sig hotad av att förlora sitt jobb för ett AI-system. Per Edoff går steget längre och menar att vi kan, paradoxalt nog, få dubbelt så mycket jobb att utföra med AI. Per Edoff tar Fortum som exempel på hur AI kan hjälpa till att ta beslut och hur det i sin tur banar väg för nya möjligheter vilket skapar nya uppgifter att uträtta. AI-poddens Ather Gattami och Per Edoff diskuterar hur AI kan bidra med att lösa svåra problem såsom klimatfrågan genom att utnyttja förnybar energi bättre, men även att optimera systemen så att energiförbrukningen blir mer effektiv. Per Edoff delar med sig av några exempel från Fortum som berör just dessa frågor. Läs mer: https://ai-podden.se/

Denna vecka gästas AI-podden av Baman Motivala, vice president på Salesforce. Baman Motivala börjar med att prata om mjukvaran Einstein, som är ett analysredskap för företag. Han berättar historien bakom mjukvaran och varför man skapade Einstein. Han går också in lite närmare på ett par exempel där Einstein skulle kunna vara till hjälp, som har att göra med att samla data samt bearbeta data. Baman Motivala berättar också om Gartners rapport som visar att av alla företag som (påstår att de) jobbar med AI så är det endast 4 procent som gör något relevant. AI-poddens Ather Gattami och Baman Motivala spinner vidare på det och diskuterar svårigheten med att påvisa ROI inom företag när man investerar i AI. Baman Motivala föreslår hur man borde se på det och hur man utvärderar resultaten som AI-systemen bidrar med. Läs mer: https://ai-podden.se/

Bas de Vos berättar om hur IFS labs tillämpar AI inom allt från människa-maskin samspel genom bland annat datorhantering av mänskligt språk och prediktioner i bred mening, till processautomation för att eliminera repetitivt arbete för människor. AI-poddens Ather Gattami och Bas de Vos diskuterar användningen av AI för att förbättra människa-maskingränssnittet, som röststyrning, som är ett hett ämne idag. Bas de Vos berättar om chatbots och vad han gillar och inte gillar med dem. Han berättar även om ett konkret case där han beskriver hur automation och AI-baserat gränssnitt kan förenkla arbetet för en säljare som är ständigt på resande fot. Ett annat exempel Bas de Vos tar upp är automatisk kundbetjäning. Läs mer: https://ai-podden.se/

I veckans avsnitt av AI-podden berättar Beatrice Bengtsson om Swecos arbete med AI som redskap i diverse projekt, allt från att organisera byggprojekt för att identifiera fel och behov av underhåll i fastigheter till att stödja handläggning inom trafikområdet. Hon berättar bland annat om generella projekt där man automatiserar handläggningar av ärenden inom kommuner för att kunna hjälpa så många människor som möjligt. AI-poddens Ather Gattami och Beatrice Bengtsson diskuterar det etiska dilemmat, att välja mellan ett system som kan ta korrekta beslut i princip alltid, och samtidigt hjälpa många fler människor, eller beslut som tas av människor som kan förklaras, till skillnad från datorbeslut idag, men som innebär att man hjälper färre människor. Beatrice Bengtsson berättar även om sitt spännande arbete inom jämställdhet och AI och förklarar kopplingen där. Läs mer: https://ai-podden.se/

Srikar Muppirisetty berättar om Volvos arbete inom självkörande bilar och hur man tillämpar AI för att uppnå ändamålet med en bil som kan köra helt på egen hand. AI-poddens Ather Gattami och Srikar Muppirisetty startar avsnittet med en djupare diskussion och definition av AI och varför vi inte tror att vi har riktig AI idag. Srikar Muppirisetty går genom definitionen av vad en självkörande bil är och de olika intelligensklasser som definierar intelligensen för en självkörande bil, närmare bestämt sex klasser. Han beskriver de situationer som gör att det blir utmanande att utveckla intelligens på nivå 5 och 6 där en autonom bil måste ha mycket interaktion med sin omgivning, exempelvis att köra när det är mycket trafik runt omkring. Srikar Muppirisetty berättar även lite närmare om ett flertal intressanta projekt på Volvo där man tillämpar AI. Läs mer: https://ai-podden.se/

Fredrik Ek berättar i avsnittet om varför han valt att starta ett hackathon baserat på e-sport och hur man blandat in AI i tävlingen. Han menar att AI har använts i tv- och dataspel länge och att utveckla ett AI som kan spela e-sport är bara naturligt. Det spel som Considition handlar om är en databaserad Iron Man-tävling. Man låter helt enkelt sina “gubbar” öva på den virtuella spelmiljön, och på så sätt lär gubbarna sig hur de ska bli bättre i olika moment i tävlingen. Fredrik Ek och AI-poddens Ather Gattami diskuterar hur detta kan användas inom idrott där man kan simulera lag för att exempelvis kunna lista ut olika strategier och på förhand räkna ut vilket lag som vinner. Detta är i princip möjligt, om man lyckas bygga en datormodell som tar med de mest avgörande parametrarna. Duon drar paralleller med Deep Minds program där en gubbe lär sig hur den ska gå, hoppa över hinder och så vidare, men där man endast definierar den fysikaliska modellen för simuleringsmiljön och gubben då lär sig hur den sk