Ai-podden Med Ather Gattami

I veckans avsnitt av AI-podden diskuterar Ather Gattami och Anna Ringborg om AI i byggbranschen. Att bygga en ny byggnad är bland de mest ineffektiva, förorenande aktiviteter som människor utför. Byggsektorn svarar för nästan 40 procent av världens totala energiförbrukning och koldioxidutsläpp, enligt FN:s globala undersökning. Ett schweiziskt hus byggt av robotar verkar lova att revolutionera byggbranschen. Byggnaden på tre nivåer nära Zürich har 3D-tryckta tak, energieffektiva väggar, träbjälkar monterade av robotar på plats och ett intelligent hemmasystem. . AI-poddens Anna Ringborg och Ather Gattami diskuterar även Kina och det faktum att internet regleras i landet på olika sätt. Kina har bland annat beställt AI-algoritmer som ska främja vissa värderingar hos landets medborgare. Och är ett AI egentligen smartare än en åttondeklassare? Svaret får du i nya avsnittet av AI-podden. Läs mer: https://ai-podden.se

"Det är som att lära ut bildigenkänningsprogramvara med massor av bilder på katter och hundar, men då kan det känna igen elefanter.” Så har forskare beskrivit det häpnadsväckande resultatet av ett AI-system, som de har kallat "Deep Density Displacement Model" (D3M), som lärde sig simulera universum (inom fördefinierade ramar), men lyckades även simulera fenomen det inte borde känna till eftersom man inte matat D3M med information som är nödvändig för att kunna simulera dessa fenomen. Detta överraskande resultat är inte bara intressanta för fysiker, utan även för datavetare som kan studera D3M för att förstå AI bättre. I veckans avsnitt berättar vi även om hur den brittiska polisen övervakar hundratusentals Twitter-inlägg relaterade till Brexit varje dag. Det är en del av ett pilotprojekt för att förutsäga toppar i hatbrott i början av den 31 oktober, då Storbritannien ska lämna Europeiska unionen. Den samlar Twitter-inlägg från hela Storbritannien och använder AI algoritmer för att upptäcka tal som till exe

Att ta fram nya läkemedel är både kostsamt och tidskrävande – det kan ta upp till tio år och kosta miljarder. I det senaste avsnittet av AI-podden får vi lära oss mer om hur medicinföretaget Insilico Medicine tillsammans med ett forskningsteam från universitetet i Toronto lyckades ta fram ett läkemedel på endast 46 dagar med hjälp av AI. Vi tittar även närmare på tjänster som gör det möjligt att byta ut olika personers ansikten på videoklipp har snabbt blivit populära. Appen ZAO är en av de mer populära apparna och har nyligen fått utstå en kritikerstorm mot dess användarvillkor som ger företaget "fria, oåterkalleliga, permanenta, överförbara och relicensierbara" rättigheter till allt användargenererat innehåll. Det kinesiska företaget bakom ZAO har därför gått ut med löfte om ändringar. Marc Zuckerberg har gjort uttalande på ämnet och säger att Facebook kämpar för att hitta ett sätt att hantera och navigera bland falska videos som blir allt vanligare och som han säger kan utgöra en helt ny kategori av desin

I det senaste avsnittet av AI-podden får vi lära oss mer om hur forskare börjat använda världens mest sålda datorspel Minecraft för att träna och testa olika typer av AI-system. Det som gör Minecraft användbart för AI-forskning är att trots den oändliga variationen som är inbyggt i spelet, innehåller plattformen även regler som är enkla och förutsägbara inom vissa gränser. Perfekt för forskning med andra ord. Nyligen har även grundarna av jättarna Alibaba och Tesla, Jack Ma och Elon Musk, mötts i ett samtal om AI och framtiden. De både företagsledarna kom mest överens om att man inte var överens kring huruvida AI innebär guld och gröna skogar eller om domedagen hägrar. Oavsett ståndpunkt finns det redan idag produkter som skapar värde för människor tack vare AI. Smarta assistenter i hemmet likt Amazon Alexa och Apples Siri tilltalar alla, inte minst äldre människor som enligt en ny rapport inte känner sig lika ensamma i hemmet. Kanske just därför har röstassistenter blivit mycket populära hos i USA i ålder

I veckans avsnitt pratar vi om det senaste som hänt inom AI-världen med slagsida åt nyheter från USA. Den amerikanske presidentkandidaten Bernie Sanders kräver förbud mot användning av programvara för ansiktsigenkänning, som används för att förutsäga vilka brottslingar som riskerar att begå nya kriminella handlingar. Sådana system används redan idag av polis och domare i USA för att vägleda vid beslut trots bevis på att programvarorna kan vara partiska - inte minst när det kommer till färgade människor. Bland annat har San Francisco och Oakland utfärdat lokala förbud mot användningen av sådana tjänster. En annan nyhet från det stora landet i väst är Grover som är en AI-modell som skapats av Allen Institute for Artificial Intelligence och University of Washington. Mjukvaran kan generera falska nyheter baserade på en enda rubrik som skrivs in. Falska nyheter som till utseende och till viss del även innehåll ser trovärdiga ut. På lång sikt tror forskare att verktyg som Grover kan hjälpa till att förhindra spri

Kommer AI ta över våra jobb? Eller är det kanske istället företagens roll att utbilda personal inom AI och dra nytta av tekniken? I veckans avsnitt av AI-podden får vi celebert besök av inga mindre än Baman Motivala från Salesforce och Anna Felländer som är medgrundare av AI Sustainability Center. Det blir ett runda bords-samtal om hur artificiell intelligens påverkar vårt samhälle – och hur viktigt det är med både förståelse och utbildning inom området. Baman Motivala har byggt upp Salesforce verksamhet i Norden och har haft flera olika chefsroller på företaget sedan 2005. Idag har Baman ansvar för företagets verksamhet i Europa, Mellanöstern och Afrika. Baman Motivala brinner för innovation och har länge föreläst om varför vi bör demokratisera AI. Anna Felländer är en av initiativtagarna till AI Sustainability Center som hon leder tillsammans med kollegan Elaine Weidman Grunewald. Anna Felländer är en av Sveriges ledande experter inom effekterna av digitalisering på organisationer, samhälle och ekonomi oc

I veckans avsnitt pratar vi om det som har hänt inom AI den senaste tiden. Mest spännande är det pokerspelande AI systemet som har utvecklats av forskarna Tomas Sandholm och Noam Brown, som lyckades besegra flera professionella spelare samtidigt (vid samma bord). Detta är på sätt och vis ännu mer häpnadsväckande än DeepMinds AlphaGo, eftersom Poker är mycket mer komplicerat och vi förklarar varför under avsnittet. Andra spännande nyheter berör deep fakes, AI som innovatör och patentägare, samt AI som hjälper kvinnor med att öka deras möjlighet till att bli gravida. Vi pratar även om emotionell intelligens (EI) och vikten av att utveckla AI som tar hänsyn till de mjuka bitarna. Vill man bygga AI system som tilltalar människor och kommunicerar på ett mänskligt sätt, så är det oerhört viktigt att bygga in EI i algoritmerna. Detta är dock en svår utmaning, och av just den anledningen så kommer framtidens jobb att ha mer fokus på det mänskliga. Vem vet, AI kanske gör oss människor mänskligare!

I säsongens första avsnitt introduceras poddens nya format där Anna Ringborg intervjuar Ather Gattami som får berätta om sin bakgrund och hur han började jobba och forska inom AI. Ather får bland annat svara på frågan han brukar ställa i AI-podden, nämligen “vad är AI?”. Han berättar bland annat om olika definitioner av AI, och hur dessa definitioner har varierat och förflyttats över tid. Under avsnittet diskuteras även det fenomenet att många pratar om AI, men det är inte sällan som man inte får ett grepp om vad man vill göra med det och hur. Det är även få som ser den stora bristen i riktig kompetens samt risken med att inte ha insikten att man behöver spetskompetens när det gäller AI-teknologi

Sverige befinner sig i semestertider och många funderar kanske på att ta en sista minuten-resa. Men vad är det som får kunder att klicka vidare och köpa resor – och vad får dem att avstå? AI-poddens Ather Gattami får besök av Malin Nygren, Head of Global Customer development & Analytics på flygbolaget SAS. Hur arbetar SAS med AI? I podcasten får vi bland annat veta hur flygbolaget investerar i AI för att kunna personalisera kunderbjudanden och hur man använder AI för att bättre kunna kommunicera med resenärer. Malin berättar även om hur AI hjälpt SAS på andra sätt, och hur investeringarna kunde hämtas hem på endast tre månader. Läs mer: https://ai-podden.se/

Kommer jobben försvinna med AI? Joakim Wernberg är forskningsledare på Entreprenörsforum och författare till rapporten "Människor, maskiner och framtidens arbete". Han är den sista gästen som besöker AI-podden under Almedalsveckan. I AI-podden försöker Joakim Wernberg reda ut de missuppfattningar som finns idag om artificiell intelligens och arbetsmarknaden. – Det samlade intrycket under Almedalsveckan är att digitalisering och AI kommer förändra allt. Men ingen berättar hur, säger Joakim Wernberg. Joakim Wernberg har medverkat i flera seminarier på temat AI under Almedalsveckan i Visby och konstaterar att intresset för ämnet i år har varit mycket stort. Men samtidigt som det är positivt att allt fler pratar om AI ser Joakim Wernberg också bekymmer. – I många av seminarierna i Visby förklaras AI som något det inte är. Vi har kommit till en punkt där vi måste avliva myterna om artificiell intelligens. AI är inte en ny revolution eller väsensskild från digitaliseringen. Den är inte oreglerad och det är in

På vilket sätt ska vi ta hänsyn till maskiner när de blir alltmer mänskliga? Direkt från Rise trädgård i Almedalen bjuder AI-podden på ett samtal om integritet, etik och artificiell intelligens. Gäster är Jacob Dexe, forskare på Rise, och Privacypoddens Hanna Kjellman. Till vardags arbetar hon även som Privacy och Legal Officer på Zynapp. Samtalet rör sig mellan två fält som utvecklas i olika hastighet. Dels den teknologiska utvecklingen och dels juridikens försök att se till att lagstiftningen inte hamnar på efterkälken. Hur kan vi till exempel använda data korrekt från ett juridiskt perspektiv – och hur ser vi till att data inte missbrukas? Hanna Kjellman och Jacob Dexe passar även på att diskutera AI:s beroende av data och ger exempel på vilka avvägningar man bör göra mellan behovet av integritet kontra utveckling av AI. Läs mer: https://ai-podden.se/

En problematik som finns i utvecklingen av AI är att det är väldigt dyrt. Algoritmer kan behöva tränas långt över hundra gånger för att allt ska fungera smärtfritt – när Google gjorde en träningssession för en ny språktjänst exempelvis landade kostnaden på 2,5 miljoner kronor. Men behövs det verkligen alltid stora datamängder för att förstå mönster i vår vardag? Det tror inte Daniel Gillblad på Rise AI, som bland annat försöker ta fram modeller som baseras på små datamängder. – Till exempel kan man titta på en person som kommer in klockan nio till jobbet varje dag. Ett system behöver inte 1000 observationer för att det ska förstå att om samma person kommer in klockan åtta en morgon är det en avvikelse från det normala, säger Daniel Gillblad. Ather Gattami och Daniel Gillblad passar även på att diskutera den begränsade kunskapen om AI man upplever finns inom företag idag. Många företag i Sverige tror felaktigt att de har en personalstyrka som förstår AI. – Konsekvenserna blir att felrekryteringar genomfö

Jacob Lovén är grundare av podcasten “Digitala draken” och arbetar till vardags som innovationschef på OMD. Han har även jobbat med affärsutveckling på Klarna, MTGx och Schibstedt. I ett möte med AI-poddens Ather Gattami ger han oss insyn i hur Kina arbetar med AI och förklarar bakgrunden till Kinas uttalade mål om att bli världsledare inom AI år 2030. Kina är nämligen som land föregångare när man tittar på den tekniska utvecklingen inom AI och kan lära Sverige mycket menar Jacob Lovén. I AI-podden pratar Jacob Lovén även om hur tekniken kan förgylla vår tillvaro snarare än att förvärrar den. Samtidigt belyser han vikten av att ha en dialog kring teknikens fördelar och nackdelar då teknikutvecklingen har gått så snabbt att vi ännu inte riktigt har koll på vilka gränser som behöver dras. Jacob Lovén är expert på tech-scenen i Kina. Tillsammans med sin podd-partner Tom Xiang spelar man regelbundet in “Digitala draken” och pratar om det senaste kring kinesisk innovation och hur landet föder techbolag som i r

ASveriges nestor inom AI, Göran Lindsjö, arbetar till vardags som AI-rådgivare på Governo och har tidigare varit rådgivare åt både Finansdepartementet och Näringslivsdepartementet. Under Almedalsveckan fick Ather Gattami möjlighet att prata med Göran Lindsjö i solen i Almedalen. Tillsammans diskuterade de bland annat hur stat och företag kan bidra till utvecklingen av artificiell intelligens och inte enbart bli konsumenter av AI. Dessutom får svenska Spotify vara med på ett hörn när Göran Lindersjö passar på att hylla deras algoritmer som han menar hittat rätt - även i hans hushåll. Läs mer: https://ai-podden.se/

Dan Sommer arbetar till vardags som senior director på dataanalysföretaget Qlik och delar med sig av sina tankar om AI och dess samhällspåverkan – på såväl kort som på lång sikt. Dan Sommer arbetade tidigare på Garner och skrev bland annat den omtalade rapporten “Adjusting to 90% unemployment” – det vill säga att anpassa sig till nittioprocentig arbetslöshet på svenska. Enligt Dan Sommer är vissa av de jobb som kommer att försvinna först i takt med AI:s utveckling kanske inte är de man direkt föreställer sig. Helt nattsvart är det inte heller, även i framtiden kommer det behövas människor som utför arbete. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst är Julian Kramer, Chief Experience Ambassador på Adobe. Julian berättar om olika projekt som Adobe jobbar med där AI spelar en central roll. Han nämner ett intressant projekt där man bygger AI för att detektera manipulerade pdf-dokument som t ex kontrakt och andra juridiska dokument för att motarbeta eventuella bedrägerier. Ett annat spännande projekt är automatiskt genererade hemsidor som på ett kreativt sätt ändrar presentation samt innehåll för att maximera räckvidd samt konvertering. Julian berättar om utvecklingen där man driver tekniken så att man kan köra AI algoritmer på de elektroniska prylarna (såsom mobiltelefoner) istället för att köra dem på molnet (som de flesta applikationer fungerar idag såsom Siri, Alex, Google Home, etc.). Julian Kramer berättar även om s k “Federated Learning” där idén är att personlig information förblir kvar på våra prylar, medan mindre personlig information skickas till företagens moln för att förbättra tjänsten utan att de får access till personlig data. V

Veckans gäst är AI-podden med Jani Turunen från Solida i Finland. Jani delar med sig av sin erfarenhet att tillämpa AI för att lösa nya problem. Jani berättar om sin roll på Solida som handlar om att utbilda kollegor internt inom vad som går och inte går att göra med dagens AI teknologi för att adressera kunders behov samt förväntningar. Jani Turunen ger några exempel på möjliga lösningar som är möjliga med hjälp av AI samt områden där AI-tekniken inte är mogen än. Dessa delas upp i s k “narrow AI” samt “general AI” där Jani förklarar skillnaden mellan dessa. Jani Turuen berättar även om olika bolags AI-resa där han lägger vikt på förståelse av datat och dess värde samt vad det kan generera för vinster, vilket kan vara av att dilemma. Lösningen på detta dilemma är att starta smått med ett litet projekt som demonstrerar värdet av AI-lösningen. Vi gör en jämförelse mellan utforskningen av värdet av data med olja, där kostnaden för att hitta nya oljefält går upp mot en halv miljard kronor med en risk att man

Veckans avsnitt är live-inspelning av min konversation med Christer Bodell från SAS Institute på scen på Nordstan i Göteborg som en del av programmet på Vetenskapsfestivalen. Konversationen är uppdelad i två delar. Under första delen pratar vi om vad AI är, varför det händer idag i termer av möjliggörande teknologi samt kärnteknologi. Under den andra delen diskuterar vi tillämpningar som händer idag, men spånar även in i  framtiden hur AI kommer påverka vårt samhälle och vårt levnadssätt. Dessa två delar utgör två avsnitt av AI-podden. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt är live-inspelning av min konversation med Christer Bodell från SAS Institute på scen på Nordstan i Göteborg som en del av programmet på Vetenskapsfestivalen. Konversationen är uppdelad i två delar. Under första delen pratar vi om vad AI är, varför det händer idag i termer av möjliggörande teknologi samt kärnteknologi. Under den andra delen diskuterar vi tillämpningar som händer idag, men spånar även in i  framtiden hur AI kommer påverka vårt samhälle och vårt levnadssätt. Dessa två delar utgör två avsnitt av AI-podden. Läs mer: https://ai-podden.se/

AI-podden gästas den här veckan av forskaren Fredrik Olsson från RISE AI. Fredrik forskar inom mänskligt språk (natural language) och han delar med sig av de senaste forskningsrönen inom fältet. Fredrik är även väldigt intresserad av data generellt och han kommer prata en del om data och dess vikt. Fredrik Olsson berättar om Googles språkmodell BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) som lanserades oktober 2018. BERT har fördelen att det är bättre på förstå kontext från text data. Det leder till smartare system som är smartare. Fredrik berättar även om OpenAIs GPT-2 algoritmer som tar stora sammanhäng i beaktning vilket får med sig mer av språkets betydelse. I båda fallen så handlar dessa nya algoritmer alltså om att ha förståelse för kontext och Fredrik förklarar varför det är viktigt i praktiken. Fredrik Olsson pratar också om data och dess vikt, och vilka dimensioner datat egentligen har som är mer än vad man inser. Han förklarar genom exempel varför datat är så centralt. Läs mer